数据成为信息社会的“新燃料”

上个世纪六十年代，，德鲁克就指出未来的劳动者都将是知识型员工，
，，，这在今天已经成为普遍的现实。
。。知识型员工最重要的生产要素就是信息。
。更重要的是，，
，人会根据信息的含义做出判断和选择并采取相应的行动。。所谓的大数据，，，，是信息真正作为生产要素的资源属性的新发现。。。
。

2012年3月22日，，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，，将“大数据战略”上升为国家战略。。
。。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”
。。数据被认为是新石油、
、新资源，，，，是驱动信息世界的新燃料。。。。

数据被认为做是新石油，，那么该怎么去看这种新石油呢？？？？讲石油的时候，，，，说是它定义了人类整个的时代。。。从石油里面我们可以看见两个东西，
，，物质
、、
、、能源——人类世界的存在和发展所依赖的三个要素中的两个。。
。数据为什么叫做新石油？？？？其实数据在这里兼具了三种资源属性和职能，，，，数据已经成为现代人类劳动和生活的对象、、介质和成果。
。。

我们考察一下人类历史上任何一次产业革命
，，
，包括农业革命，，，，工业革命等等，，，那么每次都是资源的发现，
，，新资源的发现和资源的重新发现。。。而在今天数据恰恰就具备了这个特征，，
，数据被重新发现了。。说人类重新发现一种资源的时候，，
，，往往特指的是它的可获得性实现了巨大的提高，，，，通常是跨越很多个数量级的
，，
，，一定是成千万倍获得的
。。重新发现的意义是异常深远和深刻的，，，它不仅会创造新世界而且会颠覆现行的世界。。。

企业是经济的基本动力单元，，，它的存在和发展无不打上时代的烙印。。。。在这个以数据为基本生产要素，
，，以信息为社会运转“燃料”的时代，，，数据将无可避免地驱动着企业的运转，，，，企业也自然而然地驱动着数据，，生产数据、、、加工处理数据、、消费应用数据、
、传播营销数据。。企业将变成一个个“数据吞吐机器”，，，并在物质、
、、、能量和数据（信息）构成的世界里结成多层次的复杂关系。。

组织级的大数据应用

针对大数据的特征挖掘其价值并做出决策，，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。。。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，
，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，，并倡议运用大数据促进全球经济发展
；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议” ，，，，正式启动大数据发展计划，，，随后英国、、加拿大
、、、澳大利亚、、法国、、、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google
、、、、IBM、、EMC、、、惠普、、、
、微软和阿里巴巴、、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。。。。

研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、、、洞察发现力和流程优化能力的海量、、
、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、、多样化(Variety)、、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。。。
。

组织级应用的大数据归类为三个方面：

传统经济指标分析
：主要以ERP为主的财务资金
、、、
、物料统计、
、生产管理组合等，，形成传统经济指标，，
，通过进入业务现场将业务的深度和广度极大扩展，，实现从结果反馈支持决策转变为实时控制，，，从而达到对经济目标的前向规划，，，以及事中控制和现场控制；

基于组织驱动的管理指标分析：主要基于生产率为主的各种行为指标分析，，
，，比如人均单产与行为的关系，
，人在工作中的表现分析，，，
，集体决策的行为分析等等。。。。互联网以及物联网的技术，，，可以将行为的末端细节、、
、、生产过程、、销售过程、、、客户拜访的过程以及员工行为进行数字化采样
，，，从而在分析方法不变（比如以变异、、回归）的情况下，，，，更快、
、、更全面、、、、更多样化地获取组织的信息；

战略决策的执行管理和分析：主要实现基于平衡计分卡为主的客户、
、、、生产
、
、、、财务以及创新的各类指标的采集、
、
、归类，，，，并以一定的周期（如周、
、、、月
、
、季度和年）展开成长分析和结构对比分析
。。

注
：本文摘自由致远协同研究院出版的《协同+工作革命》一书，，
，转载请注明出处。
。。另外，，，欲进一步探讨oa系统行业发展、、、了解协同oa软件，，请拨打免费电话：4007003322。。
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