然而，
，，面对新数字经济的浪潮和“专精特新”的高标准要求，
，，这家百年老字号面临着前所未有的挑战。。如何在一个平台上实现营销与供应链的完美闭环？？？？如何在3个月内完成数字化转型的“极限挑战”？？？
？段氏集团给出了答案。。。

一
、、转型之困：定制化业务与僵化系统的博弈

作为重庆市首批中小企业数字化转型试点企业
，，，，段氏集团面临着“时间紧、、
、任务重”的双重压力——不仅要满足政策要求的3个月上线验收，，，更要解决企业内部深层的管理痛点。。。

1.传统ERP水土不服：服装服务行业具有极高的定制化特性（个性化定制超9000万件），，，，原有的U8系统供应链模块标准化程度过高，，无法适应段氏灵活多变的物料管理和排产需求，，导致“线上线下两张皮”。。。

2.部门壁垒导致内耗
：销售、、、、量体
、、、设计、、生产、、
、、财务各部门间数据割裂，，推诿扯皮现象时有发生，，，，新任领导层难以

时获取准确的经营数据。
。

3.管控精细度不足：缺乏有效的营销管控手段，，
，商机跟进、、订单流转、、、、回款进度等关键环节缺乏全流程的透明化管理。。。

二、、、破局之道：AI-COP平台重构营销供应全链路

面对挑战，，，段氏集团选择与特亿达携手，，，基于AI-COP智能协同运营平台，
，
，，构建了“营销供应全流程一体化协同平台”
。。。。该平台并非简单的OA协同办公，，，，而是作为企业的数字化基座，
，
，通过低代码业务定制（CAP）全面替换了不适用的ERP供应链模块，，，，实现了业务的量身定制。。。
。

1.销售端的“全生命周期”管理

平台实现了从商机→报价→合同→订单→发货→回款的闭环管理。。
。

•商机公海池
：建立了完善的商机报备与公海机制，，，长期未跟进的商机自动掉入公海，，激活全员营销活力。
。

•精准报价与风控：报价审批流直接关联产品与原料成本信息，，，，不仅规避了价格风险
，
，，还通过报价过程锁定了商机归属，，，，解决了撞单难题。。。。

•业财一体化：销售订单与财务开票、、、、回款系统打通，，销售员可实时查询已开票及回款情况
，，，系统自动计算提成，，，大大提升了财务与业务的协同效率。。。

2.供应链端的“柔性化”重塑

针对服装定制行业特殊的“多品种
、、、小批量
、、短周期”特点，
，，平台重构了供应链流转：

•定制化生产协同：供应链部根据销售订单进行排产
，，，系统自动匹配物料库。。
。三万七千余条面料信息和近四千条辅料信息被精细化分类管理
，，通过物料计划单精准判断是使用库存还是发起采购
。。。。

•量体与售后联动：销售前端的量体预约直接同步至量体部，，，量体数据反哺报价准确性。。。。若出现售后问题，，系统记录售后量体数据，，，
，权责分明，
，倒逼服务质量提升。。

•供应商全景管控
：从物料入库自动生成应付账款，，，，到每月的往来对账、、付款申请，
，，每一笔资金流向都清晰可查
，，，避免了糊涂账。。

3.决策端的“驾驶舱”赋能

对于管理者而言，，COP平台通过“管理驾驶舱”将原本沉睡的数据唤醒。
。无论是营销目标的达成率、、各门店的销售分析
，，，还是财务的费用支出结构
，
，，，所有核心指标一屏统览，，，，为高层决策提供了强有力的数据支撑。。

三、、、转型价值：看得见的“新质”成效

通过本次项目建设，，
，段氏集团成功入选“重庆市渝北区2024年中小企业数字化转型试点企业改造样板案例”，，并顺利通过验收获得专项补助。。
。。

•一体化管控：彻底打破了部门墙，，拉通了营销、、、、设计、、、采购、、、生产、
、、财务全流程，，，，满足了“专精特新”企业对精细化管理的高标准要求。。。。

•灵活化基座：以特亿达AI-COP为底座打造的供应链系统，，
，比传统ERP更懂段氏的业务，，，具备快速迭代能力，，随时适应未来的管理变迁。
。

•效率跃升：实现了统一组织、、、
、统一门户
、、统一流程，，从人事行政的基础办公到复杂的生产排产，，
，，整体办事效率显著提升。。
。。

四、、、拥抱未来：AI+COP，，，开启服装定制的“数智”想象

段氏集团的数字化转型并未止步于此。
。。面向未来，，，段氏集团计划深化与特亿达的合作，
，
，，探索AI人工智能技术在服装定制行业的深度应用，
，，，共绘“数智段氏”新蓝图：

1.AI智能设计助手：结合段氏百年的版型积淀与特亿达AI-COP能力
，，，未来可训练专属的服装设计大模型。。设计师只需输入客户特征与需求关键词，
，，AI即可快速生成多套设计草图与工艺单，，，大幅缩短从创意到打版的时间。。。

2.智能客服与量体顾问：利用AI Agent技术打造7x24小时智能客服，，不仅能回答订单进度，
，，，还能根据客户上传的照片或历史数据，，，提供智能化的尺码建议和搭配推荐，，提升客户定制体验。。

3.供应链智能预测：基于历史销售数据与市场趋势
，，
，利用AI算法预测面料辅料需求，，，实现从“按单采购”向“智能补货”的转变，
，，进一步降低库存成本，，
，，提升周转效率。。。

从“手工缝制”到“柔性生产”，
，再到未来的“AI智造”，
，段氏集团正以昂扬的姿态，，在数字化浪潮中续写百年传奇
。
。。