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信息时代已来,,,更是数据驱动企业发展的时代,,,,滚滚洪流裹挟一切向前,,需要做的反而应该是洞察数据,,建模结构,,而不仅仅看一些现象、、简单的概念。。。
任何一种业务都会有模型或者说业务本身的规律,,,必要的逻辑推理计算模型是数据驱动的基础,,并不需要过度的数据,,业务自有其信息指针,,如销售管理的漏斗、、合同、、回款周期(周转率)以及回款数,,,,结合客户、、项目数量等等数量指标,,,,即可判断清楚未来一个季度甚至半年的收入,,,从而决策如何动作。。
人类的伟大或独特性就在于建模能力,,我们只要较少的数据即可决策,,,,而机器人或者人工智能目前并不具备建模能力,,,,这是人类的基本的、、独特能力,,人人俱有。。。。
任何业务领域的针对性数据,,,只要深入洞察获取、、、掌握就能把握本质,,,通过预测并改变行为,,,,即具备自我实现的神奇效果。。。概念是方向的指引,,,,并不具备完整的信息,,,,细节的场景才会具有意义和价值,,现在的信息化,,,具备支持移动信息能力是基本面,,,,但如果仅仅有移动而不具备pc的后台数据整合和处理,,,信息模型就会被肢解为移动片段而不成为整体。。。
现实场景中,,固定的pc无法获得“位置”信息,,,,移动带来位置变量,,因而能够知道“您在哪里”,,,实现了时间、、地点和人物的完整组合,,形成完整的事件信息,,,让虚拟互联网从“不知道你是一条狗”变成了“我知道你是谁”的无隐私时代。。
信息业务建模中,,还需要开放心态接受反直觉的结果。。。。致远协同研究院和北大光华团队历时两年多,,抽样上百变量,,,通过概统计回归、、、、因子提取,,多轮反复迭代,,研究出销售人员的行为的“公告阅读数与业绩强相关”结论,,,通过访谈十数人验证了行为结果。。大数据回归同时发现了部门间协作差,,,网络结构洞等问题。。。这与直觉不一致!!!!
就像通过烟囱冒烟、、、、用电量看到生产状况,,,,能够预测企业业绩,,,,本质上并不神秘,,,科学研究解释与论证了模型,,,其结果是让我们能够通过简单的行为数据获得业绩的未来,,,这就是模型的价值,,,,科学的目的是通俗而不是神秘。。我们常常不相信简单的数据结果,,,而需要写出80页的ppt或者数万字的报告,,这是一种悲哀。。。
数据指针不要多,,,,概率统计仅需52个数据可以计算出95%的相关度,,相信数据,,,相信模型,,不断学习建模,,这也许是人类能够自我发展与进化的力量与动力。。。。
数据,,,,少就是多,,,模型极简为好!!!!这是人类的独特能力,,,不可荒废。。。
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