1.Meuring层（监测层）是指协同软件中对协同行为进行数据采集、
、、分析和应用的功能。。当前协同软件中，，，，这部分架构尚未有效建立，，，协同行为处于一种开放和未被评价的状态，，
，从而使得协同的可持续改善不能实现。。因此，，非常有必要建立一种监测的实体功能。。

Measuring层的基础工作是建立协同软件的可测量指标体系。
。。。这在3.2节中已经做了描述和举例。。。没有测量指标，，，则测量功能就无法设计与开发，，，，更无法实际发挥作用。。。。

Measuring层主要包括以下功能
：

1）行为监测。。。。行为监测主要针对个人使用协同软件的自然行为，，，
，如在协同软件中的操作行为，，，如登录次数
、、
、登录频度、、页面访问量、、访问深度；对协同事件的响应行为，，，，如发起协同数量、
、
、参与协同数量、、、、协同响应速度，，
，等等。。

行为监测针对预先设定的指标，，在不干扰用户（用户无感知）的情况下
，，
，由系统自动进行记录。。。。

2）数据收集
。。。数据收集主要面向协同软件中信息的自增长情况，
，如信息的数量增加、、关系增加
、、、、时间特性及空间分布特性等
。
。
。。

3)变量运算。。变量运算是针对自然采集而来的数据之间的关系，，
，按照既定的规则进行运算，，得到具有特定含义的指标的具体数值，，，，以此来表征协同某方面的性质。。。
。如协同的各种平均值、
、极大极小值、、、、中位值，，，
，等等。。。

4)模型分析。。模型分析是按照预设的数据分析模型，，，，调用收集到的数据及运算变量，
，
，来建立一种分析结果，，这种结果也可能具有某种评价的意义，，，
，或者具有预测价值。。。
。通过模型分析，，
，
，协同行为的统计学意义会得以彰显，
，，，从而脱离行为的具体现象，，，，成为一种具有规律性的结论
。。。这就是定量分析的含义。。

(5)数据存储

数据存储是在关系数据库中为协同监测预留存储空间及结构。。。一般而言，，，，协同行为数据存储越多、
、、连续性越强
，，，，则对协同的可持续性改善的价值就越大。
。。因此协同软件一定要重视对协同监测数据的积累
。。

协同软件的技术架构从工具层面反映了协同管理思想的操作属性
，
，是对协同管理实务的细节描述，，
，，从中我们可以看到，，，利用信息技术工具，，，，可以将管理理论转化为具体的功能、
、、工具、、、、模块等
。。。从协同软件中生发出的协同管理思想，，
，是一种实证性、、、实用性的管理理论，，，而不是纯粹的逻辑抽象。。。。

以上对协同软件的战略架构和技术架构做了较为系统的阐述
。。由此可以体会到中国传统技术哲学“立象尽意”和“寓道于器”的思维模式。。

具有了良好的软件架构，，，协同管理才真正“立”起来；那么
，
，，如何让协同管理真正“动”起来呢？？
？？这就涉及到它的“运行”机制了。。。。

注：本文摘自由致远协同研究院出版的《协同+工作革命》一书中《中国企业组织行为绩效指标体系研究摘要》，，，转载请注明出处。。。。申请试用致远协同软件
，，，，请拨打免费电话：4007003322。。